3つのチェック方法は、順番に使う必要はありません。
誤記、表記揺れ、符号・名称の機械的な不一致など、ルールで判定しやすい問題を確認します。無料で、必要なタイミングに何度でも利用できる形での提供を予定しています。
AIが明細書全体を読み、文脈や対応関係を踏まえて、矛盾、不整合、記載上の問題、見落とし候補を詳しく確認します。
発明の狙いや関連技術、外国出願予定なども踏まえ、権利化の観点から改善余地を助言する機能を準備しています。
「単なる誤字修正」にとどまらない確認を目指しています。
「AI+プログラム」によるチェックでは、次のような種類の問題を明細書全体の関係から確認します。 実際の案件では、これらを独立に見るのではなく、相互の関係を横断して確認します。
誤字、脱字、番号違い、表記揺れなど、文章上の基本的な問題を確認します。
同じ部材なのに名称が異なる、符号と部材名が対応しないなどの不整合を確認します。
図面の符号、引出線、部材の位置や説明が本文と整合しているかを確認します。
前後の段落や異なる章の記載を比較し、同じ事項について説明が食い違っていないかを確認します。
「課題を解決するための手段」と「発明の効果」など、構成と説明結果の対応関係を確認します。
請求項の構成、従属関係、本文中の説明との間に不自然なずれがないかを確認します。
項番号、引用先、列挙内容などが正しい対象を指しているかを確認します。
符号や構成が現れる一方で説明が不足しているなど、読み手が判断しにくい箇所を候補として示します。
AIを使わず、ルールと照合で機械的に確認できる問題を先に洗い出します。
プログラムチェックでは、明細書中の語句、符号、名称、表記などを機械的に照合し、 人が見落としやすい単純ミスや不統一を高速に確認します。 以下は、代表的なチェック例です。
1. 符号と部材名称の不一致
2. 同じ用語の表記揺れ
3. 同一符号に複数の部材名称
4. 本文で使用した符号が「符号の説明」にない
5. 単純な重複記載
6. 数字・記号の表記不統一
「プログラムのみ」によるチェックは、AIの判断を使わず、ルールと機械的な照合で確認できる問題を洗い出す方法です。 このチェックだけを単独で利用することも、必要に応じて「AI+プログラム」によるチェックを利用することもできます。 ※上記は代表的な出力形式例で、正式公開に向けて検出項目を最終調整中です。
文脈や複数箇所の関係を読まないと分かりにくい問題を確認します。
1. 本文と図面の不整合
2. 構成と効果の対応不良
3. 用語の不統一・前後矛盾
4. 請求項と本文の不整合
5. 参照関係・番号対応のずれ
6. 記載漏れ・説明不足
「検証例」は検証用明細書・図面に対する実際のAIチェック結果をウェブ掲載用に簡略化したものです。 「代表的な出力形式例」は、同種の問題を検出した場合にどのように提示するかを説明するための例であり、 特定の実案件に対する実績例ではありません。
権利化アドバイスは、まだ準備中です。
将来は、単に誤りを探すだけでなく、「この発明をこの方向で権利化するなら、この明細書で十分か」という観点から、 熟練弁理士の実務知見を取り込み、改善の余地を助言する機能へ発展させる予定です。
- クレーム構成と権利範囲の取り方
- 将来の補正余地が十分に残されているか
- 実施形態や代替例の厚みが十分か
- 外国出願を見据えた記載になっているか
- 将来の権利行使や無効化リスクを踏まえた補強余地