AIと普通のプログラムは何が違うのか？

生成AIを仕事で使う機会が増えてきました。

では、AIと、これまで使われてきた普通のコンピュータプログラムは、何が違うのでしょうか。

ここで注意したいのは、「これはプログラムにしかできない」「これはAIにしかできない」と、きれいに分けられるわけではないことです。

今のAIは、従来ならプログラムで処理していた仕事の多くも行えます。

違いはむしろ、どちらに任せる方が適切かという点にあります。

明確なルールがある仕事

例えば、特許明細書について、

• 段落番号に抜けや重複がないか
• 図面番号が正しい順序になっているか
• 同じ符号が異なる名称に使われていないか

といったことを確認するとします。

これらはAIでも確認できます。

しかし、確認すべきルールが明確で、毎回同じ基準で漏れなく調べたいのであれば、普通のプログラムの方が適しています。

決められたルールに従って、同じ処理を繰り返すことは、従来型のプログラムが非常に得意だからです。

判断が必要な仕事

一方で、

「この説明は分かりにくくないか」

「この請求項の表現に不自然なところはないか」

「この実施形態の説明で請求項を十分に支えているか」

といった問題は、単純なルールだけで判断することが難しくなります。

文章全体を読み、意味や文脈を考えながら判断する必要があるからです。

こうした仕事では、AIの能力が生きてきます。

AIとプログラムは競争相手ではない

したがって、

AIの方がプログラムより優れている

という話ではありません。

明確なルールで処理できるところはプログラムに任せ、意味や文脈を考える必要があるところはAIに任せる。

実務では、このように両者を組み合わせる方が合理的な場合が多くあります。

AIについて考えるときには、

「AIにできるか」ではなく、「この仕事はAIとプログラムのどちらに任せるのが適切か」

と考えると、その役割の違いが分かりやすくなります。